人形機器人應用落地發展階段總結:循序漸進，首先於工業製造場景應用訓練，最終實現家庭服務場景應用
1 短期1-3年：工業製造
?需求:人機協作,在生產製造環境進行更柔性及靈巧操作工作,同時反哺工廠智能生產線改造
?場景:汽車製造作為首要落地場景,質量檢測、零部件組裝為明確需求場景。工廠環境相對可控且規模化標準高,可助人形機器人更好訓練協調控製能力以及算法優化
2 短期1-3年：商用服務
?需求:人機互動、谘詢、引導、接待、娛樂、教育等
?場景:零售快消、酒店旅遊、教育服務等商用服務場景,部分細分應用如展覽講解及科研教育已落地,其餘場景應用還需發展
3 中期3-5年：極端作業
?需求:替代人工在危險/惡劣環境下執行任務,如搜救、排爆、災難響應等
?場景:能源化工,災害救援、水下/太空、軍事作業等。人形機器人相關協調控製、智能分析、高強度材料等技術提升
4 遠期5年以上：家用服務
?需求:適應複雜空間環境、靈活控製、多功能人機交互
?場景:家庭陪伴、家務服務、康健等。人形機器人整體交互性以及靈活性大幅提升、情感分析更貼合家庭場景、適應多種非標準化場景、且社會接受度大幅提升
就智能機器人的技術產業變革和我國智能機器人產業的未來發展方向展開,對不同場景的機器人通過 對麵臨問題進行分析得到解決方案進而總結凝練得出共性需求
由LLM驅動的多模態人機交互方式如何引領生產力革命,Agent可能成為操作係統的主導，弱化應用形態和功能，應用程序可能轉變為服務提供商
從具身智能相關產業鏈企業近期表現與進展中,對行業未來熱門應用領域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產業發展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣
人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體係，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發展方向：電機扭矩提升成機器人創業公司重要競爭方向、感知能力複用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯網企業布局人形機器人的突破口
①技術實力強、已有成功經驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術產品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈
AIOps小模型數量眾多,在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體並完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需複雜編程
技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嚐階段可以奔跑,在崎嶇坡麵行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬
根據老年人需求類型可主要分為康複機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用於輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求
