智慧城市是推動城市治理體係和治理能力現代化建設的重要抓手。“十 四五”期間國家對數字經濟和智慧城市發展進行了專項規劃，智慧城市作為 數字經濟的重要應用場景，其數據巨大價值和重要意義得到強調和凸顯。
當前智慧城市在人工智能技術領域處於起步階段，在高速發展的同時， 智慧城市麵臨著來自網絡、數據、應用層麵的安全風險，以及智慧城市人工 智能本身引入的安全新風險。智慧城市人工智能安全關係到個人、組織、社 會公共利益甚至國家利益，不能疏忽。麵對 AI 人工智能的安全形勢，隨著 2023 年國家網信辦《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的發布，人工智能安全 工作具有了可以執行的管理辦法，意味著智慧城市中相關技術、業務有了係 統化、持續化的發展環境。
為了幫助智慧城市運營管理者如各級政府或組織應對以上眾多人工智能 安全方麵的難題和挑戰，實現數字經濟的長期健康發展。本白皮書梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體係架構，通過智慧城市 AI 風險防範和 AI 賦能智慧城市安全兩大方案解決城市各層麵風險，並以黑龍 江省級、中山智慧城市等綜合係統舉例，闡述其人工智能安全方案落地具體場景。展望未來城市發展，白皮書提出了智慧城市人工智能安全發展建議， 期望為進一步推廣、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、體係與應用貢獻 力量。
附件：AI+智慧城市安全解決方案白皮書：安全需求,全體係架構和安全方案落地具體場景
五大趨勢引領行業發展：SaaS向服務化軟件轉變、2B GenAI從專業用戶向企業級應用擴展、自然語言交互能力升級、企業私有化小模型應用、中國企業軟件公司全球化
中國教育智能硬件行業在科技浪潮中煥發生機,人機交互體驗優化,市場規模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年複合增長率超13%
AI能夠幫助醫生製定更加精準有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應用正在擴展我們的認知邊界;極大地推動了AI技術的普及和創新
三個假設和從重複性任務、分析判斷性任務、創造性任務來分成AI應用範式，方向不謀而合;從人的關鍵能力出發，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規相關的法規、倫理標準以及政府監管政策等方麵都需要特別關注和遵守，以確保技術創新與法律規範的有機結合,東南亞的AI行業在合規方麵麵臨獨特的挑戰和要求
大部分的規模企業用戶主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視遊戲和教育領域是大模型滲透率最高的四大行業，滲透率均超過50%
提出的大模型應用框架是推動大模型在產業中規模化落地應用釋放價值的初步探索,可信應用框架落地實施、行業治理體係搭建、產業生 態合作完善等多個維度統籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發展現狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰，提出了一套係統化構建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體係
參數規模擴展在數據量和參數量上將迎來顯著躍升;多模態融合實現跨模態的交互與理解，從而拓寬其應用場景和實用價值;大模型小模型化更易於產業落地
分析了AI大模型在汽車行業的應用現狀和發展趨勢，涵蓋了技術演進、產業挑戰與企業實踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發生產線，已經在多個車企和商用車場景中成功運用
檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應的拚接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等
中國在AI基礎設施和軟件層麵嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領域;在軟件層麵,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業的常用工具占比達59%
以注意力機製為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領域的技術能力增強和應用範圍拓寬
