隨著2024年,人工智能正以其前所未有的速度和規模,滲透到社會的每一個角落,標誌著我們正式邁入了AI智能化的新紀元。這一轉變不僅僅是技術的革新,更是對人類生活和工作方式的一次深刻重塑。
AI的智能化不再局限於科幻小說的幻想,它正在成為現實。從智能家居到自動駕駛汽車,從個性化醫療到智能教育,AI的應用正在擴展我們的認知邊界,提高生活質量,優化決策過程。
智能家居係統通過學習用戶的行為模式,自動調節家中的環境,如溫度、照明和安全係統,為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗。
自動駕駛技術的發展,預示著交通事故率的降低和交通效率的極大提升。它將重新定義我們的出行方式,讓路途變得更加安全和輕鬆。
AI在醫療領域的應用,使得個性化治療方案成為可能。通過分析患者的醫療記錄和基因信息,AI能夠幫助醫生製定更加精準有效的治療計劃。
智能教育平台能夠根據學生的學習進度和理解能力,提供個性化的學習資源和教學計劃,讓教育變得更加高效和有針對性。
在AI智能化新紀元的背後,是大模型技術的崛起。這些模型通過海量數據的預訓練,具備了強大的通用性和泛化能力,能夠處理多種複雜的任務,顯著降低了AI應用的開發門檻。
大模型的出現,讓沒有深厚技術背景的個人和企業也能開發出智能應用,極大地推動了AI技術的普及和創新。
大模型的泛化能力使得AI能夠適應多變的環境和需求,為用戶提供更加精準和個性化的服務。
隨著AI技術的快速發展,我們也需要關注其帶來的倫理和社會問題。確保AI的公正性、透明性和安全性,是我們在智能化新紀元中的重要責任。
在智能化的過程中,如何保護用戶的個人數據不被濫用,是AI領域亟需解決的問題。
附件:2024開啟AI智能化新紀元白皮書:公正性、透明性和安全性是重要責任
三個假設和從重複性任務、分析判斷性任務、創造性任務來分成AI應用範式,方向不謀而合;從人的關鍵能力出發,打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規相關的法規、倫理標準以及政府監管政策等方麵都需要特別關注和遵守,以確保技術創新與法律規範的有機結合,東南亞的AI行業在合規方麵麵臨獨特的挑戰和要求
大部分的規模企業用戶主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視遊戲和教育領域是大模型滲透率最高的四大行業,滲透率均超過50%
提出的大模型應用框架是推動大模型在產業中規模化落地應用釋放價值的初步探索,可信應用框架落地實施、行業治理體係搭建、產業生 態合作完善等多個維度統籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發展現狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰,提出了一套係統化構建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體係
參數規模擴展在數據量和參數量上將迎來顯著躍升;多模態融合實現跨模態的交互與理解,從而拓寬其應用場景和實用價值;大模型小模型化更易於產業落地
分析了AI大模型在汽車行業的應用現狀和發展趨勢,涵蓋了技術演進、產業挑戰與企業實踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發生產線,已經在多個車企和商用車場景中成功運用
檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應的拚接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等
中國在AI基礎設施和軟件層麵嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領域;在軟件層麵,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業的常用工具占比達59%
以注意力機製為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領域的技術能力增強和應用範圍拓寬
生成式人工智能服務管理暫行辦法,算力基礎設施高質量發展行動計劃,關於加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見,國家新一代人工智能創新 發展試驗區建設工作指引
中國多年來在人工智能論文發表數量和專利授權數量方麵均居世界首位;顯著領先於其他國家,中國人工智能專利授權的數量在全球範圍內占比達61.3%,位居全球榜首