銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討並評估這些大語言模型的綜合性能

近年，大語言模型以其強大的自然語言處理能力，成為AIL域的一大熱點。它們不僅能生 成和理解文本，還能進行複雜的分析和推理。本報告的目的是深入探討並評估這些大語言模型 的綜合性能，同時將市麵上的同類產品進行比較。

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的細分L域，其代表性應用ChatGPT的問世在範圍引起巨大震動。

► 大型語言模型(LLM)是ChatGPT技術的基礎模塊，它是一種深度學習算法，可識別、預測和生成基於上下文關聯的文本，並在大量數據 集上進行訓練。

► 基於ChatGPT的能力，企業可提供大規模、個性化和更G效的客戶互動，進一步提升客戶參與度和滿意度。此外，生成式人工智能還將 顛覆現有產品、流程、運營方式乃至商業模式，並通過賦能不同的業務職能，為企業帶來全新轉型機遇。

► 隨著生成式人工智能開始帶來新的機遇，董事會和企業管理層需開始圍繞人才團隊、基礎設施、可訪問性及其他一係列錯綜複雜的問題 製定強有力的戰略。

► 與所有其他生成式人工智能工具一樣，ChatGPT仍處於萌芽階段，並且其定義和能力仍在不斷更新。未來在ChatGPT的引L下，利用大 型語言模型和生成式人工智能的業務潛力將擁有廣闊的想象空間。

 金融行業中不少細分L域的L先者已經開始將生成式人工智能引入業務實踐，將這一技術廣泛應用於不同業務場景，其出色的內容理解和創造能力將對金融服務行業不同細分賽道帶來J大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技術浪潮中確立競爭優勢，金融機構應盡早審視自身戰略發展過程中所麵臨的技術相關 風險和阻礙，及時完成戰略思維的轉變；同時製定人工智能戰略相關落地與流程管理保障機製，結合企業自身處境製定 完整及契合自身發展節奏的人工智能戰略規劃、戰略實施路徑以及技術用例實施方案。

附件：銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討並評估這些大語言模型的綜合性能