創澤機器人
CHUANGZE ROBOT
當前位置:首頁 > 新聞資訊 > 機器人趨勢 > 機器人+腦機接口+VR+經皮脊髓電刺激的下肢康複新方法

機器人+腦機接口+VR+經皮脊髓電刺激的下肢康複新方法

來源:CAAI認知係統與信息處理專委會     編輯:創澤   時間:2023/9/11   主題:其他 [加盟]

Skoltech的研究人員設計了一種新的方法,用於受傷或中風後的腿部康複,該方法使用腦-機接口,並通過皮膚對脊柱進行電刺激。該方案結合了虛擬現實技術,通過重新建立運動和意圖之間的聯係,癱瘓患者能夠重新控製下肢並掌握自然運動。

1 研究背景

全世界數百萬人因脊髓損傷和中風而出現感覺、運動或認知功能障礙。神經係統的恢複有許多限製,使大多數傳統的醫療方法無效。神經接口和神經刺激技術等新的神經技術可能會徹底改變神經疾病的康複程序。該研究提出了一種新的方法來康複由中風或脊髓損傷引起的下肢損傷,並且開發了一個帶有BCI係統和獨特機器人助手的虛擬環境。研究人員通過臨床試驗展示康複方法的工作原型。

2 研究內容

研究方案:

中風後的患者,以及在某種程度上經曆過脊髓創傷的患者經常需要進行康複訓練,試圖重新連接大腦中移動患肢的意圖和實際的肌肉運動。該研究團隊設計了一個集以下所有功能於一身的訓練係統:一個虛擬現實耳機,它能促使患者朝著虛擬目標發起腿部運動,並產生獨立運動的錯覺;一個神經接口,它能記錄患者的運動意圖;一個機器人,由於我們自己的軟件,它能以自然的方式移動腿部和脊髓的經皮電刺激,粗略地說,這會放大來自大腦的信號。

1、腦機接口:神經接口是連接到神經係統、讀取和解碼其活動並向外部輔助設備輸出信號的設備,如外骨骼和假肢,在癱瘓時恢複活動能力。大腦的可塑性在神經再生中起著關鍵作用。神經接口可用於協調與嚐試啟動自主運動相關的神經元活動和由輔助設備工作產生的傳入信號。研究人員設計了一個虛擬環境,要求人們預測癱瘓腿在目標瓷磚方向上的運動。腦電圖(EEG)在醫用級NVX-36放大器中注冊。BCI采用P300範式。

2、機器人輔助治療:下肢損傷的標準康複方案依賴於醫生進行的物理治療練習。這種方法不允許BCI和腿部運動同步。研究人員開發了一種特殊的機器人,可以模仿自然行走模式移動患者的腿。KUKA LBR iiwa 14 R820(KUKA LBR-iiwa)機器人手臂使用KUKA的Sunrise Workbench平台及其Java API編程。該機器與人-機器人協作兼容,可以安全地用於人類康複過程。KUKA LBR iiwa有七個軸,每個關節都配有扭矩傳感器和位置傳感器。除了機器人手臂的位置控製之外,傳感器數據還允許阻抗控製。G精度的傳感器數據和G達1kHz的更新頻率使機器人能夠對處理力做出快速反應,並使其適合與人類交互。

3、經皮脊髓電刺激:經皮脊髓電刺激已在許多先前的研究中顯示出較好的治療結果。tSCS是通過將電J定位在椎骨T11-T12的棘突之間、陽J(位於髂骨D部上方)、頻率為30 Hz的雙J或單J脈衝(以5 Hz的頻率調製)來執行的。該刺激與機器人助手進行的腿的運動同步施加。

訓練程序:康複訓練期間,患者躺在床上,癱瘓的腿被放在KUKA LBR iiwa的支架上。患者使用虛擬現實耳機,並在虛擬現實中進行跨步練習。腦電正在被記錄和解碼以用於BCI應用。在虛擬現實中患者觀察到自己站在一塊有六塊不同瓷磚的地板前,要求患者踩其中一個。為了進行運動,指導患者將注意力集中在所需的瓷磚上並想象運動。一旦BCI檢測到患者的意圖,機器人就會啟動運動程序。在虛擬現實中,患者在沒有機器人輔助的情況下觀察他的腿在移動,此時應用tSCS,同步啟動與自主運動相關的神經元活動和輔助設備工作產生的傳入信號。

4 研究結論

本研究提出了一種新的下肢康複訓練方法,開發了一種由BCI控製、促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具。該係統能夠同步與啟動自主運動的嚐試相關聯的神經元活動和由輔助裝置的動作產生的傳入信號。為了在這種鍛煉期間支持神經康複,應用經皮脊髓電刺激。多種技術的結合有望成為恢複中風或脊髓損傷導致的下肢損傷的有效方法。


我國機器人產業場景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產業發展邁上新台階,中國已成為機器人大的應用市場,2022年我國服務機器人產量達645.8萬台,近些年服務機器人發展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

D一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控製,GPU做圖像處理,NPU為神經處理單元,完全適用於人形機器人;D1芯片32位浮點計算的大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調整時間,J大提G訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務機器人手部抓取,算法要求JG

確保整個機器人係統工作萬無一失,要求其手爪結構和控製係統要簡單化;使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力;提G手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態是基本

軟件層麵看通過傳感器獲取機器人的狀態信息,從而控製關節運動實現平衡;合理地規劃踝關節和髖關節,以保持動態行走時重心的穩定

人形機器人行為規劃難度遠G於自動駕駛

人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續複雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠G於自動駕駛,來控製機器人身體做出動作規劃 並下發指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進入門檻G,科技巨頭擁有研發實力及軟件基礎,在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方麵L先優勢明顯,且與原有業務協同效應明顯

軟件決定人形機器人G度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質是AI係統落地物理世界的佳載體,但更核心問題在於是算法對運動能力的控製,包括本體平衡,行走的步態,部抓取等規劃與控製

人形機器人空間測算:25年起步,30年開始爆發

預測25年人形機器人初步商業化,銷量3萬台左右,30年這些L域就滲透率1.5-2%對應存量需求230萬台,新增需求100萬台+,2035年銷量有望突破1000萬台

人形機器人商業化:細分L域突破到通用型,tob到toc

為人形機器人的成熟也是漸進式,可在細分市場的率先商業化,後逐步成熟轉為通用型機器人 ,由tob轉為toc,進入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

人形機器人難點:軟硬件均存在難點,降本與空間不是問題

硬件難點是靈敏度與承壓能力的協調,關節能力不能匹配運動規劃;軟件難點是訓練不同任務的運動規劃,實時反饋視覺檢測與理解,並對運動規劃做調整

人形機器人構成:三大模塊,軟件與硬件交互

感知模塊包括兩方麵視覺和觸覺,視覺有純視覺路線,也有依靠雷達等多方式融合路線;決策模塊是機器人的大腦,核心是芯片與算法
資料獲取
機器人趨勢
== 資訊 ==
機器人+腦機接口+VR+經皮脊髓電刺激的
國家礦山安全監察局發布《礦山智能化標準體
大模型與智能機器人結合,用語言指導機器人
我國機器人產業場景拓展,“機器人+”應用
控製器在機器人運動控製係統中發揮核心作用
機器人整體電子電氣結構以電控係統為基礎
服務機器人中國市場規模-2024年CAG
人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與Do
仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力
智能服務機器人手部抓取,算法要求JG
人形整機平衡與行走步態是基本
人形機器人行為規劃難度遠G於自動駕駛
人形機器人是頭部科技公司的競爭
軟件決定人形機器人G度,算法需與硬件匹配
人形機器人空間測算:25年起步,30年開
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

智能消毒機器人

機器人開發平台

機器人開發平台


機器人底盤 Disinfection Robot 消毒機器人  講解機器人  迎賓機器人  移動機器人底盤  商用機器人  智能垃圾站  智能服務機器人  大屏機器人  霧化消毒機器人  紫外線消毒機器人  消毒機器人價格  展廳機器人  服務機器人底盤  核酸采樣機器人  機器人代工廠  智能配送機器人  噴霧消毒機器人  圖書館機器人  導引機器人  移動消毒機器人  導診機器人  迎賓接待機器人  前台機器人  消殺機器人  導覽機器人 
版權所有 必威主頁 中國運營中心:北京 清華科技園九號樓5層 中國生產中心:山東日照太原路71號
銷售1:4006-935-088 銷售2:4006-937-088 客服電話: 4008-128-728

Baidu
map