以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖，提升機器人的人機互動能力，未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康複護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人應用的趨勢：垂直化、工藝化、多樣化 | |
| » 協作機器人的中國市場格局：初具雛形,未完 | |
| » 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未 | |
| » 協作機器人市場的發展曆程：起步期、調整期 | |
| » 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化 | |
| » 機器人的視覺解決方案：2D視覺和 3D | |
| » 協作機器人與人形機器人的發展關係:應用領 | |
| » 2025年中國協作機器人產業發展藍皮書, | |
| » 機器人工作站的安全規範及標準：安全防護空 | |
| » 機器人工作站的功能要求和環境條件：機器人 | |
| » 智能服務機器人的導引方式：固定路徑導引方 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
