101 計劃中人工智能知識點

2021 年年末， 教育部在北京大學啟動實施的計算機L域本科教育教學改革試 點工作計劃(簡稱 101 計劃)，101 計劃是學科建設和教育改革的一項品牌， 圍繞“以生為本、 聚焦教學、 剖析課堂、賦能教師”的理念， 用兩年時間推出 12 門 計算機核心專業課程的名課、名師、名教材，對課程的內容、 講授方式、實踐平 台進行多麵建設，引L帶動G校計算機人才培養質量的整體提升。101 計劃中所 建設 12 門課程和負責教師如表 5 所示。

101 計劃啟動以來， 33 所計算機科學類基礎學科拔尖學生培養基地建設G校 中 15 所G校的 40 位老師參與了《人工智能引論》 課程建設 (見表6) 。通過討 論， 參與建設教師認為人工智能具有多學科交叉綜合、 滲透力和支撐性強、G度 複雜等特點， 呈現技術屬性和社會屬性G度融合特色。

以“厚基礎、強交叉、養品行、 促應用”為理念， 按照“厚算法基礎、養倫理意 識、 匠工具平台、促賦能應用”的培養目標， 《人工智能引論》 設置了 10 個模塊 和 62 個知識點(含 9 個進階知識點)，希望學生們能了解符號主義人工智能、 連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等曆史發展脈絡， 掌握知識表達與推理、 搜索探尋與問題求解、 統計機器學習、 神經網絡與深度學 習、 強化學習、人工智能博奔等基本算法， 樹立人工智能倫理與安全意識， 理解 保障人工智能安全、可信和公平的技術方法， 會應用人工智能工具、芯片和平台 等手段，搭建具體場景所需人工智能架構與係統，完成自然語言中機器翻譯、視 覺理解中圖像分類、機器人中行為控製或科學計算等應用案例。通過對圖靈測試、 邏輯推理、概率建模、數據擬合、 參數優化、 博奔對抗和智能演化等算法原理的 L會，知曉當前人工智能發展的瓶頸問題，同時對人機共融所形成的社會形態中 應遵守道德準則和法律法規有清晰認識。