《藍皮書》認為，認知是人類智能的重要表現，其基石和燃料是規範化的知識（如概念、屬性和關係等），基於規範化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規範的一種努力。對人工智能所涵蓋內容分類越細致周全，明晰不同內容之間的邊界和聯係，對人工智能的理解就越清晰。為此，需要對人工智能不同知識概念有序組織起來，形成規範化的圖景，由此由點到線、由線到麵、由麵到體，明晰人工智能宏大複雜的知識網絡，《藍皮書》即為實現這一目標的重要嚐試，對人工智能知識點全景化凝練。
《藍皮書》主要結合教育部計算機L域本科教育教學改革試點工作計劃（簡稱“101計劃”）中《人工智能引論》課程建設階段性結果，對人工智能教與學的知識點曆史發展和建設思路進行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發展、人工智能人才培養體係、計算機專業課程體係知識點演變、ACM和IEEE-CS製定的新版人工智能知識點、101計劃中人工智能知識點、K12教育中的人工智能等核心內容。
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