雲服務機器人技術
將機器人的大腦部署到雲端,借助雲端服務器,可實現更大的運算能力,實現更G效的數據應用。雲服務機器人核心技術包含雲計算、分布式計算、RPA/AIops軟件自動化工具、數據儲存與管理、機器人運動控製等方麵。未來在無人駕駛、商業服務等數據密集型場景,具有廣闊的應用前景。
通過雲服務機器人的功能化模塊和數據中心,可縮短機器人的開發周期、開發難度,同時便於後期的遠程維護和狀態監測。未來開發針對相關應用場景的“雲端大腦+本地機器人”或“雲端服務”類型機器人,有望成為機器人規模化推廣和應用的重要模式之一。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
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| » “人工智能+製造”專項行動實施意見:10 | |
| » 機器人的專家控製係統:知識庫、推理機、控 | |
| » 智能機器人的遞階控製係統:精度隨智能降低 | |
| » 機器人的力和位置混合控製方案:主動剛性控 | |
| » 機器人的多關節位置控製器:各關節間的耦合 | |
| » 機器人的單關節位置控製器:光學編碼器與測 | |
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| » 機器人的基本控製原則:簡化為若幹個低階子 | |
| » 智能機器人產業發展政策端驅動因素:政府工 | |
| » 機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與 | |
| » 人形機器人技術生態:感知模塊,決策模塊, | |
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