愛分析基於多個國內L先企業的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業數字化與智 能化的持續跟蹤研究，梳理出了當下人工智能在產業落地中會麵臨的20個主要挑戰，這些挑戰涉及戰略、數據、場 景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度
如下
戰略層麵
1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑
2 需要在組織、治理結構和製度流程等方麵達成統一，以推動變革
3 缺少及時主動地識別新技術用於業務創新的機製，以及相應的資源支持
數據層麵
1 支撐智能化轉型的數據基礎較差，包括了數據孤島、數據質量低、數據廣度與深度不足、數據架構老舊等問題
2 缺少麵向AI開發的數據采集、數據處理、數據管理等方麵的標準化方法自動化能力
場景規劃層麵
1 業務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確
2 缺少定位G價值度應用場景的方法
2022愛分析人工智能應用實踐報告
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