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浙江省新基建政策:超前布局5G網絡、大數據中心、人工智能等新型基礎設施

來源:山東電子信息綜合服務平台      編輯:創澤      時間:2020/6/11      主題:其他   [加盟]
在浙江省十三屆人大常委會第二十一次會議上,浙江省人民政府副省長G興夫稱,浙江今年重點啟動20個大型數據中心項目建設,建成5萬個5G基站。

與此同時,浙江正加快推進數字“新基建”。目前浙江省的寬帶浙江、雲上浙江建設成效明顯,此外浙江還獲批建設國內新型互聯網交換中心,已累計建成各類數據中心190個,其中大型和超大型數據中心5個。

浙江將超前布局5G網絡、大數據中心、人工智能等新型基礎設施,統籌規劃G等J綠色雲數據中心建設,搭建雲計算、邊緣計算等多元普惠計算設施。加快推進(杭州)新型互聯網交換中心建設,推進超J計算中心等G性能計算中心的規劃建設與行業應用,構建基於北鬥的自主時空位置服務平台、遙感應用服務平台。

浙江省“城市大腦”建設應用行動方案


浙江省推進G水平交通強省基礎設施建設三年行動計劃(2020—2022年)




寧波市新基建方案:投資2000億建百大項目打造全國新基建標杆城市

寧波將通過實施100個重大新型基礎設施項目,釋放2000億元投資,將寧波打造成為全國新型基礎設施建設標杆城市

浙江新基建:未來產業發展重點

浙江未來產業發展重點:加快規劃建設杭州城西科創大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮互聯網創新發展試驗區

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業製造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體製不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化麵臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關係”:一是高質量供給引領和滿足內需的關係;二是做優增量和盤活存量的關係;三是產業國內根植與海外布局的關係;四是有效市場與有為政府的關係

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,麵部表情等多個維度捕捉情感信息,並對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控製

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒並做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控製能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種複雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控製機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基於模型的控製方法向基於學習的控製方法演進,視覺-語言模型為機器人學習複雜技能提供了新的範式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基於模型、基於學習)

基於模型的小腦技術路線控製方法有ZMP判據及預觀控製,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控製;基於學習的小腦技術路線控製方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在複雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平台的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平台的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平台的入門級使用指南
 
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